Progress Software обяви иновативна SaaS платформа

Progress Software обяви днес Progress Agentic RAG – SaaS платформа, базирана на разширено генериране на извличане на данни (т. нар. Retrieval-Augmented Generation – RAG) и създадена с цел да улесни достъпа на организации и екипи от всякакъв мащаб до надежден и проверим генеративен AI.

Платформата обогатява портфолиото на Progress с цялостни решения за управление, извличане и интелигентно анализиране на данни, чрез които клиентите могат да използват максимално потенциала на данните си за ускоряване на иновациите и конкурентоспособността си.

Организациите днес се сблъскват с лавинообразен растеж на структурирани и неструктурирани данни в различни формати и езици. За да подобрят продуктивността и бизнес резултатите си, те се стремят да извличат стойност от информация в документи, видео, аудио и други източници, които често са фрагментирани и трудни за достъпване. Използването на GenAI без контекста на всички налични данни води до ненадеждни резултати, а традиционните RAG решения изискват сериозна експертиза и ресурси. Progress Agentic RAG променя това, като предлага проследимо и интуитивно търсене, задвижвано от GenAI.

Насочен към потребители и от малки, и от големи организации, Progress Agentic RAG разчита на интелигентни AI агенти, които приемат, извличат и разсъждават върху всички типове съдържание бързо, прозрачно и прецизно. Гъвкавият SaaS модел на платформата улеснява старта на работата с нея и прави достъпа до AI едновременно лесен и икономически ефективен.

Сред ключовите характеристики на Progress Agentic RAG са:

- RAG процес без писане на код – задвижван от агенти, с оптимизирано въвеждане, индексиране и извличане на данни от многоезичен текст, аудио, видео и други формати

- Интелигентно търсене – AI търсене и генериране на  информация на база неструктурирани данни, осигуряващи надеждни отговори на почти всеки език и от почти всякакви данни

- Безпроблемно въвеждане на AI агенти – единствената RAG платформа, специално създадена за предоставяне на надеждни и скалируеми функционалности за извличане на AI агенти

- Мултимодална интеграция – поддържа всички водещи големи езикови модели (LLMs) за бизнеса, предлагайки пълен потребителски контрол върху избора на модел

- Специално изградена база данни за RAG – подкрепен от NucliaDB, която освен че съхранява вектори, разполага и с вградено семантично търсене, търсене по ключови думи, търсене по метаданни, навигация в граф на знанието и мултимодално разбиране. Това  води до генериране на свързани, надеждни и качествени отговори, сравними с човешките.

- Метрики за оценка на RAG – вградени инструменти за поддържане на проследимост и консистентно качество на резултатите